CRISPR-Cas系统是存在于原核生物（细菌和古菌）中的一类古老的免疫系统，用于抵御防御外源遗传元件（例如噬菌体）入侵。通过对该系统的研究，科学家们开发出了一系列强大的基因编辑工具，例如CRISPR-Cas9，其通过RNA引导的Cas9核酸酶，对DNA进行切割，实现基因组编辑。

微生物的基因序列数据库中包含了大量关于酶和其他分子的信息，这些信息可以用于开发新型生物技术。对测序数据库进行系统挖掘，是发现蛋白质家族和功能系统的强大方法，这种方法已经发现了多种CRISPR-Cas系统。然而，近年随着测序技术的快速进步和广泛应用，这些数据库已经变得如此庞大，以至于很难有效地从中搜索感兴趣的系统。

2023年11月23日，CRISPR基因编辑先驱张锋在 Science 发表了题为：Uncovering the functional diversity of rare CRISPR-Cas systems with deep terascale clustering 的研究论文。

这项研究凸显了CRISPR前所未有的多样性和灵活性，也表明了大多数CRISPR系统是罕见的，只在不寻常的细菌和古细菌中发现。随着可用来搜索数据库的不断增长，可能还有更多罕见系统被发现。

张锋教授表示，生物多样性是一个宝库，随着对更多的基因组和宏基因组样本进行测序，我们对FLSHclust等更好的工具的需求越来越大，以搜索序列空间来寻找“分子宝石”。

搜索CRISPR

发现新系统

使用FLSHclust算法，他们发现的数千个CRISPR系统，可以分为几个现有类别以及许多新的类别。他们在实验室中更详细地研究了其中4个新系统。

该研究鉴定了一种IV型CRISPR系统——DinG-HNH，该系统具有插入到CRISPR相关DNA损伤诱导基因G（DinG）样螺旋酶中的HNH核酸酶结构域。该系统表现出RNA引导的PAM序列依赖的定向双链DNA（dsDNA）降解，这需要ATP水解和DinG-HNH蛋白的HNH核酸酶功能。 这也是首次证明具有特定干扰机制的IV型系统。

挖掘数据

研究团队表示，该研究开发的FLSHclust算法在大型序列数据库挖掘中具有广泛应用前景，除了CRISPR系统，还可以帮助搜寻其他生化系统。任何人都可以使用这种搜索算法来研究蛋白质如何进化或发现新的基因。

这项研究也提示我们，该研究发现的CRISPR相关系统代表着与RNA指导机制相关的多样化生化活动的未开发宝库，具有巨大的生物技术发展潜力。

这项研究不仅说明了CRISPR系统的多样性，而且大多数都是罕见的，只在不寻常的细菌中才能被发现。例如，其中一些系统只在生活在煤矿水中的细菌中存在。如果不是使用这种算法，我们可能永远不会看到这些系统，而拓宽取样多样性对继续扩大我们所能发现的CRISPR系统多样性很重要。

值得一提的是，2023年6月27日，中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞研究组在 Cell 期刊发表了题为：Discovery of deaminase functions by structure-based protein clustering 的研究论文。

该研究创新性地运用人工智能（AI）辅助的大规模蛋白结构预测，建立起全新的基于三级结构的高通量蛋白聚类分析方法，实现了脱氨酶功能结构的深入挖掘，鉴定到完全区别于已知脱氨工具酶的全新底盘元件，并成功开发了一系列具有我国自主知识产权的新型碱基编辑工具。